投融界獲悉，具身智能機(jī)器人公司千尋智能先后完成了近2億元的種子輪+天使輪融資。千尋智能由前珞石機(jī)器人CTO韓峰濤創(chuàng)辦，這家公司創(chuàng)立于2024年2月，在成立至今的半年里，公司僅用四個(gè)月就完成了兩輪融資。

天使輪融資由弘輝基金領(lǐng)投，達(dá)晨和千乘跟投，種子輪投資人順為資本和綠洲資本繼續(xù)跟投。本輪融資所籌資金將主要用于技術(shù)研發(fā)和團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張。

目前，人形機(jī)器人普遍面臨泛化性弱、交互性有限的普遍問(wèn)題——體現(xiàn)到工作當(dāng)中，這意味著人形機(jī)器人只能在車間、工廠等相對(duì)固定的環(huán)境中工作，和周圍環(huán)境的互動(dòng)有限，反應(yīng)不夠準(zhǔn)確、靈敏。

為了實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的交互性和泛化性，千尋智能的核心壁壘之一是，構(gòu)建了高泛化、高通用機(jī)器人大腦。大腦中就運(yùn)用了視覺(jué)語(yǔ)言模型ViLa（Vision-and-Language Models）和部件約束模型CoPa（Constraints of Parts）模型，作為具身智能機(jī)器人底層的多模態(tài)大模型。

除了構(gòu)建適用于具身智能的基礎(chǔ)大模型之外，千尋智能的另一項(xiàng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)是，解決了具身智能大模型的數(shù)據(jù)獲取難題。

在模仿學(xué)習(xí)方面，高陽(yáng)則提出了EfficientImitate高性能模仿學(xué)習(xí)算法，該算法可以幫助機(jī)器人在實(shí)操過(guò)程中學(xué)會(huì)舉一反三。據(jù)介紹，這一算法相比斯坦福的VMAIL算法，學(xué)習(xí)效率提升了六倍。

在產(chǎn)品和商業(yè)化方面，千尋智能未來(lái)計(jì)劃將商用、服務(wù)和家用作為初步落地場(chǎng)景。

團(tuán)隊(duì)方面，千尋智能的團(tuán)隊(duì)成員都有著豐富的機(jī)器人研發(fā)背景。

創(chuàng)始人兼CEO韓峰濤博士在機(jī)器人行業(yè)擁有十余年經(jīng)驗(yàn)，專注于高性能輕型工業(yè)機(jī)器人研發(fā)，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)落地20+行業(yè)、100+場(chǎng)景，1000+客戶的商業(yè)化成果轉(zhuǎn)化。

順為資本投資負(fù)責(zé)人表示：“順為團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期關(guān)注機(jī)器人與具身智能賽道的創(chuàng)新機(jī)遇， 我們看好千尋智能創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的復(fù)合背景和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，期待千尋能積極探索場(chǎng)景和商業(yè)模式，推進(jìn)具身智能的技術(shù)落地。”